Entwicklung einer KI-gestützten Talent-Matching-Plattform zur Verbindung von Unternehmen mit Tech-Talenten

Überwindung von Vorurteilen bei der Rekrutierung

Zu Beginn ihrer Karriere in der Technologiebranche - von der medizinischen Laborassistentin zur Anwendungsingenieurin und Business Analystin - erfuhr Priska Burkard aus erster Hand, wie schwierig der Einstieg in die Technologiebranche ist.

Unternehmen tendieren dazu, Bewerber auf der Grundlage ihrer früheren Tätigkeit einzustellen. Quereinsteiger werden automatisch aussortiert, unabhängig von ihren Fähigkeiten und Kenntnissen. Priska erkannte die Notwendigkeit eines neuen Ansatzes für die Einstellung von Mitarbeitern, der frei von Vorurteilen ist.

So entstand die Idee einer anonymen Talent-Matching-Plattform. Mit einer solchen Lösung würden Unternehmen in die Lage versetzt werden, Bewerber ausschließlich aufgrund ihrer Fähigkeiten auszuwählen, anstatt sich auf frühere Jobs, Alter oder Geschlecht zu konzentrieren.

TechFace wollte zwei Probleme lösen:

Die Talentlücke schließen, indem Bewerber und Unternehmen zusammengebracht werden.

Mehr Vielfalt und Chancengleichheit in der Technologiebranche.

Mit dieser Mission war Priska Mitbegründer von TechFace und schloss sich mit Modeso zusammen, um eine auf künstlicher Intelligenz basierende Plattform für Frauen in der Technologiebranche ins Leben zu rufen.

TechFace: Anonymes Talent-Matching für vorurteilsfreies Recruiting

TechFace ist eine Art Jobbörse, auf der Unternehmen Stellen ausschreiben und mit geeigneten Kandidatinnen und Kandidaten in Kontakt treten können. Die Einzigartigkeit der Plattform besteht darin, dass die Arbeitgeber nur Zugriff auf die Kompetenzliste der Kandidaten, die Art der gewünschten Beschäftigung (Teilzeit oder Vollzeit) und den Standort erhalten. Durch diesen anonymen Abgleich werden mögliche Vorurteile ausgeschlossen, so dass sich die Unternehmen ausschließlich auf die Hard- und Soft-Skills konzentrieren können und nicht auf die bisherigen Jobs oder die Persönlichkeit des Bewerbers.

Und so funktioniert es

Die Bewerberinnen und Bewerber registrieren sich, erstellen ein Profil und laden ihren Lebenslauf und weitere Dokumente hoch.

Das in die Plattform integrierte KI-Modell prüft den Lebenslauf und die hochgeladenen Dokumente.

Das Modell analysiert den Lebenslauf, extrahiert die Kompetenzen und scannt die hochgeladenen Dokumente, um die Kompetenzen zu überprüfen.

Das Modell erstellt eine Liste der bestätigten Kompetenzen und vergleicht die Kandidaten mit den entsprechenden Stellenangeboten.

Auf der Grundlage der überprüften Kompetenzen, der Art der Stelle und des Standorts wählt der Arbeitgeber geeignete Bewerber aus.

Nimmt der Kandidat das Angebot an, erhält der Arbeitgeber vollen Zugriff auf sein Profil.

Dieser innovative Ansatz ermöglicht es Unternehmen, sich auf die Kompetenzen der Bewerberinnen und Bewerber und auf die Bildung von integrativen und gleichberechtigten Teams zu konzentrieren.

Integration einer KI-gestützten Skill-Matching-Engine

Für die Kernfunktion des Skill-Matchings haben wir ein KI-Modell von TechFace verwendet. Dieses Modell ermöglicht es der Plattform, Unternehmen mit den richtigen Kandidaten zusammenzubringen. Entwickelt wurde dieses KI-Modell im Rahmen eines Innosuisse-Projekts in Zusammenarbeit mit der Fachhochschule Westschweiz und dem Team von Beatrice Paoli.

Um Arbeitgebern zu helfen, sich ein klares Bild von den Kompetenzen eines Bewerbers zu machen, wird mit dem Modell eine Liste von Kompetenzen erstellt, die jeweils einem von drei Indikatoren zugeordnet werden:

Validiert für Fähigkeiten, die durch die hochgeladenen Dokumente bestätigt werden.

Nicht validiert für Kompetenzen, die das Modell nicht überprüfen konnte.

Bevorzugte Kompetenz für die Hauptkompetenz des Bewerbers.

Durch die Automatisierung der Extraktion und Validierung von Kompetenzen durch das KI-Modell wurde die Genauigkeit und Zuverlässigkeit unserer Plattform zur Vermittlung von Talenten verbessert.

Wenn ein Kandidat Dokumente hochlädt, erstellt die Plattform eine Kompetenzliste, validiert diese und vergleicht sie mit Stellenangeboten.

Entwickelt von Frauen für Frauen

TechFace bleibt seiner Mission treu, Frauen in der Technologiebranche zu unterstützen. Aus diesem Grund wurden wir gebeten, ein vielfältiges Team für dieses Projekt zusammenzustellen. Der Frauenanteil sollte dabei hoch sein. Glücklicherweise besteht unser Team zu 51% aus Frauen, so dass wir diese Anforderung leicht erfüllen konnten. Aus diesem Grund wurden wir gebeten, ausschließlich weibliche Entwickler für dieses Projekt zu rekrutieren. Glücklicherweise besteht unser Team zu 51% aus Frauen, so dass wir für dieses Projekt problemlos weibliche Entwickler zur Verfügung stellen konnten, um die Anforderungen unseres Kunden zu erfüllen. Auf diese Weise konnte TechFace eine starke Botschaft an die Tech-Community senden. TechFace setzt sich für die Gleichberechtigung der Geschlechter ein.

Bereitstellung eines MVP innerhalb von 2 Monaten

Damit die Gründer die Plattform auf der öffentlichen Konferenz vorstellen konnten, musste das MVP von TechFace innerhalb eines engen Zeitrahmens von zwei Monaten entwickelt werden.

Wir starteten das Projekt im Juni 2021 und konzentrierten uns auf die Entwicklung eines robusten Matching-Mechanismus. Trotz des engen Zeitrahmens stellte unser Team sicher, dass die Funktionalität ausgereift und zuverlässig war. Im August lieferten wir erfolgreich die erste Version des MVP aus. Diese erste Version enthielt die wichtigsten Matching-Funktionen. Der Registrierungsprozess für Bewerber war noch nicht enthalten.

Trotz des engen Zeitrahmens konnten wir das MVP noch vor der Konferenz fertigstellen und erfolgreich einführen. Das Feedback aus der Community war positiv. Dies ermutigte TechFace, die zweite Entwicklungsphase in Angriff zu nehmen, um die Funktionalität der Plattform zu vervollständigen.

Technologie

Für dieses Projekt haben wir unseren Standardtechnologie-Stack verwendet und für die Plattformanforderungen optimiert. Für die Backend-Entwicklung wurde Node.JS verwendet, das robuste Unterstützung für serverseitige Operationen bietet. Für das Frontend wurde Angular eingesetzt, das eine dynamische Benutzeroberfläche bietet.

Unser mit dem Flask-Framework entwickelter Python-Microservice dient als Vermittler zu einem externen Service, der komplexe Aufgaben des maschinellen Lernens wie die Extraktion und Verifikation von Fähigkeiten übernimmt.

Für die Verwaltung der Inhalte der Plattform wurde AdminJS als zentrales CMS ausgewählt. Dank seiner intuitiven Benutzeroberfläche können Administratoren Daten ohne Programmierkenntnisse ändern, was die Verwaltung der Inhalte vereinfacht und nahtlose Aktualisierungen ermöglicht.

Das Ergebnis: Eine KI-gestützte Plattform für die Suche nach Talenten, die von 500 Bewerberinnen genutzt wird.

Mit unserer Lösung konnte TechFace zwei Ziele erreichen: zum einen die Schließung der Talentlücke in Technologieunternehmen durch die Zusammenführung von Unternehmen und geeigneten Kandidaten, zum anderen die Förderung der Gleichstellung in der Technologiebranche durch die Unterstützung von Frauen bei der Einstellung.

Die Plattform wird inzwischen von der größten Community von Frauen in der Technologiebranche genutzt. Sie hat Unternehmen wie Siemens, Axa und UBS bei der Rekrutierung von Frauen in technischen Berufen geholfen und 500 weiblichen Kandidatinnen eine Chance gegeben.

Die Plattform wird inzwischen von der größten Gemeinschaft von Frauen im Technologiesektor genutzt. Sie hat mehr als 60 Unternehmen bei der Rekrutierung von Frauen in technischen Berufen unterstützt, darunter Siemens, Axa und UBS. Um eine stabile Performance und kontinuierliche Updates zu gewährleisten, betreuen wir die Plattform weiterhin.

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Eine KI-basierte Talent Matching Plattform zur Zusammenführung von Frauen und Technologieunternehmen

Überwindung von Vorurteilen bei der Rekrutierung

TechFace: Anonymes Talent-Matching für vorurteilsfreies Recruiting

Integration einer KI-gestützten Skill-Matching-Engine

Entwickelt von Frauen für Frauen

Bereitstellung eines MVP innerhalb von 2 Monaten

Technologie

Das Ergebnis: Eine KI-gestützte Plattform für die Suche nach Talenten, die von 500 Bewerberinnen genutzt wird.

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