Einem Bericht zufolge wird erwartet, dass der weltweite Markt für Enterprise Data Management (EDM) im Jahr 2033 ein Volumen von 281,9 Milliarden US-Dollar erreichen wird, was einem deutlichen Anstieg von 97,5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 entspricht. Um ihre Datenbestände zu optimieren, werden Unternehmen daher verstärkt in EDM-Technologien investieren.
Gleichzeitig stellt das weltweite Datenwachstum von jährlich 39% die Unternehmen vor große Herausforderungen, die es effizient zu bewältigen gilt. Die Unternehmen stehen unter Druck, ihre wertvollen Vermögenswerte zu schützen, da die Vorschriften zur Datensicherheit täglich strenger werden. Darüber hinaus sind 73 % der Unternehmen aufgrund unzureichender oder fehlender Datenmanagementpraktiken nicht in der Lage, den Großteil ihrer Daten effektiv zu nutzen. Dies führt zu verpassten Gelegenheiten und Umsatzeinbußen.
Entscheidend für jedes Unternehmen ist die Verwaltung der Unternehmensdaten. Es umfasst die Festlegung von Richtlinien und Verfahren für den Umgang mit Daten, die Implementierung von Datenqualitätsstandards, die Sicherstellung der Einhaltung relevanter Vorschriften und den Einsatz von Technologien wie Datenbanken, Data Warehouses und Analysewerkzeugen, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Als ein Unternehmen, das Software entwickelt, legen wir bei Modeso großen Wert auf ein effektives Datenmanagement in unseren Projekten. In diesem Artikel konzentrieren wir uns auf die effektivsten EDM-Praktiken und praktische Fallstudien, damit Sie verstehen, was am besten zu Ihren Unternehmensanforderungen passt.
Enterprise Data Management umfasst Strategien, Prozesse und Technologien, die Unternehmen einsetzen, um ihre Datenbestände während des gesamten Lebenszyklus effektiv zu verwalten.
Das Hauptziel von EDM besteht darin, sicherzustellen, dass die Daten im gesamten Unternehmen korrekt, konsistent, sicher und zugänglich sind, um eine fundierte Entscheidungsfindung zu ermöglichen, die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten, die betriebliche Effizienz zu steigern und Innovationen zu fördern. Insbesondere im Zeitalter der künstlichen Intelligenz ist EDM für Unternehmen, die einen Mehrwert aus ihren Daten ziehen und sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen wollen, unerlässlich.
Ein effektives EDM umfasst eine breite Palette von Praktiken, zu denen Data Governance, Datenzugriff, Datenintegration und Datensicherheit gehören. Lassen Sie uns darüber sprechen.
Data Governance ist die Grundlage für effektives EDM. Sie kann mit der Arbeit eines Architekten verglichen werden. So wie ein Architekt den Bau eines Gebäudes entwirft und überwacht, um sicherzustellen, dass es den Anforderungen an Sicherheit, Ästhetik und Funktionalität entspricht, so ist Data Governance notwendig, um die Struktur und den Rahmen für die Verwaltung von Daten in einem Unternehmen zu schaffen. Sie stellt sicher, dass die Daten sicher, organisiert, regelkonform und auf die Ziele des Unternehmens abgestimmt sind.
Datenintegration ist der Prozess der Umwandlung von Daten aus verschiedenen Quellen in ein einheitliches und konsistentes Format. Dabei werden Daten aus verschiedenen Datenbanken, Anwendungen und Systemen unabhängig von Format und Struktur zusammengeführt und in ein standardisiertes Format überführt.
In den meisten unserer Projekte führen wir als Softwareentwicklungsunternehmen Systemintegration durch. Bei der Entwicklung einer Portfolio-Analyse-Plattform für den Vermögensverwalter Albin Kistler haben wir beispielsweise sichere API-basierte Datenintegrationen zwischen der Kundenapplikation und anderen Systemen implementiert.
Finanzdaten wie Aktien-, Obligationen- und Devisenkurse konnten wir über den Zugang zu SIX apiD abrufen. Durch die Integration mit der PM1-Plattform von Expersoft waren wir in der Lage, Informationen zu Kundenbesitz, Aktien und Anleihen direkt von unserer Plattform aus zur Verfügung zu stellen. Schliesslich war das Active Directory von Albin Kistler für die Benutzerauthentifizierung unerlässlich, so dass die Benutzerdaten nicht mehr manuell eingegeben werden mussten.
Im Zusammenhang mit DMS ist der Datenzugriff der Prozess, bei dem die Rechte, Daten aus IT-Systemen abzurufen, zu verändern, zu kopieren und zu verschieben, nur an bestimmte Personen vergeben werden. Zum Schutz sensibler Informationen, zur Wahrung des Datenschutzes und zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sind Sicherheitsprotokolle, Mechanismen zur Benutzerauthentifizierung, rollenbasierte Zugriffskontrollen und Audit-Funktionen erforderlich.
Sicherheit ist jedoch nicht das einzige Thema, das beim Datenzugriff eine Rolle spielt. Wenn Ihr Team sofort auf die Informationen zugreifen kann, die es benötigt, um Ihr Unternehmen voranzubringen, werden auch Zusammenarbeit und Produktivität gefördert.
Wenn Software-Lösungen implementiert werden, steht unser Team oft vor der Situation, dass mehrere Benutzerrollen mit unterschiedlichen Zugriffsrechten eingerichtet werden müssen. Nehmen wir als Beispiel die Firma Rietmann & Partner. Rietmann & Partner ist eine Wirtschaftsprüfungs- und Steuerberatungsgesellschaft. Sie wollten eine hochgradig anpassbare Lösung entwickeln, um ihre internen Audit-Prozesse zu rationalisieren und zu vereinfachen und wandten sich an Modeso.
Nachdem wir die Feinheiten des Auditprozesses im Detail studiert hatten, entwickelten wir ein regelbasiertes System, das die internen Auditprozesse des Unternehmens erheblich verbesserte. Da der Auditprozess mehrere Rollen umfasst, wie z. B. die der Auditoren und die der leitenden Auditoren, haben wir Zugriffskontrollen mit maßgeschneiderten Berechtigungen implementiert, um sicherzustellen, dass die Benutzer Zugriff auf die Daten haben, die für ihre Rolle relevant sind.
Jeden Tag werden Unternehmen auf der ganzen Welt Opfer von Datenschutzverletzungen. Deshalb ist der Schutz Ihrer Daten so wichtig. Datensicherheit beinhaltet die Implementierung von Maßnahmen wie Zwei-Faktor-Authentifizierung, Verschlüsselung und Zugriffskontrollen, wie wir sie oben beschrieben haben. So können unbefugte Zugriffe, Datenschutzverletzungen und Datenlecks verhindert werden.
Wir haben in unserem Blog-Beitrag „6 wichtige Datensicherheitspraktiken für Ihren Softwareentwicklungsprozess“ über bewährte Verfahren zur Datensicherheit gesprochen. Werfen Sie einen Blick darauf.
Nachdem wir uns nun mit den wichtigsten Komponenten des EDM auseinandergesetzt haben, können wir nun einen Blick auf die wichtigsten Praktiken zur Verbesserung Ihres Datenmanagements werfen.
Mit dieser Maßnahme stellen Sie sicher, dass Ihre Daten leicht zugänglich sind. Dabei spielt es keine Rolle, wo sie in der Infrastruktur Ihres Unternehmens gespeichert sind, ob vor Ort, in der Cloud oder in hybriden Umgebungen. Durch die Optimierung des Datenzugriffs haben Ihre Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter die zur Erledigung ihrer Aufgaben und zum Treffen fundierter Entscheidungen erforderlichen Informationen stets zur Hand.
Hier ein Beispiel aus unserer Praxis. Dental Axess ist ein globaler Integrator von CAD/CAM- und bildgebenden Lösungen für Zahnkliniken. Das Unternehmen sah sich mit Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Datenzugriff konfrontiert. Wichtige Daten wurden über verschiedene Plattformen wie Dropbox, E-Mail und Google Drive innerhalb der Lieferkette für die Herstellung von Alignern ausgetauscht. Dieser fragmentierte Ansatz führte häufig zu Datenfehlern, Verzögerungen und einem Mangel an Synchronisation zwischen den Patientenakten und den entsprechenden Daten aus der Produktion. Um dieses Problem zu lösen, entschied sich das Unternehmen für die Entwicklung von Xflow. Dabei handelt es sich um eine umfassende Plattform, die alle Daten im Zusammenhang mit der Herstellung von Clear Alignern zentralisiert. Ziel von Xflow ist es, den gesamten Arbeitsablauf zu rationalisieren. Vom Scannen der Patientendaten bis hin zur Herstellung der Aligner werden alle Aufgaben nahtlos verwaltet.
Wie wir Dental Axess bei der Implementierung dieser Plattform unterstützt haben, erfahren Sie in unserer Fallstudie.
Der Begriff Datentransparenz klingt ähnlich wie optimierter Datenzugriff. Dabei geht es darum, den Anwendern eine einheitliche Sicht auf die Daten zur Verfügung zu stellen, so dass sie unabhängig von Quelle und Speicherort auf die Daten zugreifen, sie analysieren und Erkenntnisse daraus gewinnen können. Ziel der Datentransparenz ist es, die Zusammenarbeit zu fördern. Die Nutzer sollen in die Lage versetzt werden, Entscheidungen auf der Grundlage eines umfassenden Verständnisses ihrer Datenbestände zu treffen. Die Zugangskontrolle ist jedoch auch in diesem Bereich wichtig. Ziehen Sie daher die Implementierung von Mechanismen und Richtlinien in Betracht, die regeln, wer Daten einsehen, ändern oder mit ihnen interagieren darf.
Jede Unterbrechung der Datenmanagementprozesse kann die Effizienz des Unternehmens erheblich beeinträchtigen. Daher müssen Unternehmen sicherstellen, dass ihre Daten auch bei Störungen oder Ausfällen jederzeit geschützt und verfügbar sind. Aus diesem Grund ist die Ausfallsicherheit der Dienste von großer Bedeutung. Dies kann durch den Einsatz redundanter Systeme und Backups erreicht werden. Außerdem sollten Notfallpläne erstellt und die Leistung der Datenverwaltungssysteme kontinuierlich überwacht werden. Wenn Sie der Stabilität der Dienste Priorität einräumen, minimieren Sie das Risiko von Datenverlusten oder Ausfallzeiten, während die Daten für wichtige Geschäftsfunktionen zugänglich und nutzbar bleiben.
Die Einhaltung der oben genannten Praktiken allein reicht jedoch nicht aus. Sie sollten sich der Herausforderungen im Zusammenhang mit EDM bewusst sein. Datensilos, fehlende Prozesse und Systeme, Ressourcenknappheit, ungenaue Daten, veraltete Software, Datenflut und vieles mehr - stellen Sie sich diesen Herausforderungen im Umgang mit Ihren Daten.
Es gibt eine Vielzahl von Softwarelösungen, die Unternehmen zur Verwaltung ihrer Daten einsetzen können, von der Datenspeicherung bis hin zur Datenverarbeitung und -analyse. EDM-Tools lassen sich bedingt in die folgenden Kategorien einteilen:
MDM-Tools unterstützen Unternehmen bei der Bewältigung der Herausforderungen, die mit der Verwaltung von Stammdaten verbunden sind, wie z.B. Dateninkonsistenz, Datenduplizierung und Datensilos. Sie ermöglichen eine zentrale Kontrolle und Steuerung der Stammdatenbestände. Die gängigsten Softwaretools sind Informatica MDM, IBM InfoSphere MDM, Talend MDM und Reltio.
Diese Kategorie, die Lösungen zum Schutz sensibler Daten, zur Zugriffskontrolle und zur Einhaltung von Datenschutzbestimmungen umfasst, muss nicht weiter erläutert werden. An vorderster Front beim Schutz Ihrer Daten vor Hackern stehen Tools wie Varonis Data Security Platform, IBM Guardium und Informatica Secure@Source.
Bei einem Data Warehouse handelt es sich um ein zentrales Repository, in dem Daten aus verschiedenen Quellen innerhalb eines Unternehmens in strukturierter und organisierter Form gespeichert werden. Man kann es sich als großen, organisierten Speicher für alle Unternehmensdaten vorstellen. Anstatt jedoch alle Daten in einen riesigen, ungeordneten Wust zu verwandeln, organisieren und strukturieren Data-Warehousing-Tools die Daten. Amazon Redshift, Snowflake, Google BigQuery, Microsoft Azure Synapse Analytics und IBM Db2 Warehouse gehören zu den beliebtesten Lösungen in dieser Kategorie.
Datenintegrationswerkzeuge dienen der Umwandlung von Daten aus unterschiedlichen Quellen in ein einheitliches Format und damit der Ermöglichung eines nahtlosen Datenflusses zwischen verschiedenen Systemen, Datenbanken und Anwendungen. Einige gängige Datenintegrationswerkzeuge sind Informatica, Talend, Apache NiFi, Microsoft SQL Server Integration Services und andere.
KI beeinflusst das Datenmanagement in Unternehmen und verändert grundlegend die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Daten verwalten. Ein Beispiel sind Cloud-Plattformen. Mithilfe von KI sind diese Plattformen in der Lage, riesige Datenmengen schnell zu verarbeiten, was zu besseren Erkenntnissen und fundierteren Entscheidungen führt. Darüber hinaus können KI-gestützte Algorithmen potenzielle Sicherheitsbedrohungen in Echtzeit erkennen und darauf reagieren. Sie können auch automatisch Data-Governance-Richtlinien durchsetzen, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.
Unternehmen können wertvolle Erkenntnisse gewinnen, Prozesse optimieren und datengestützte Entscheidungen treffen, wenn sie KI, ML und Big-Data-Analysen einsetzen. Daher ist es wichtig, diese Technologien in Ihre EDM-Strategie zu integrieren.
Wenn Sie Unterstützung bei der Integration dieser Technologien in Ihre Enterprise Data Management Prozesse benötigen, kontaktieren Sie uns. Unser Team kann Ihnen bei der Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen unter Einbeziehung moderner Datenmanagement-Tools und -Praktiken zur Unterstützung Ihres Unternehmens behilflich sein.
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